Comment notre application technologique trouve votre teinte d'anti-cernes idéale

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Il y a quelques années à peine, se plonger dans un testeur de maquillage en magasin pour trouver la teinte d'anti-cernes idéale était la seule solution pour trouver la teinte idéale. Et aujourd'hui ? Ce n'est plus qu'une option. Heureusement, les tendances du shopping en ligne ont déjà permis à l'IA de trouver virtuellement la teinte idéale, bien avant que la pandémie ne rende les tests en magasin moins attractifs. Grâce à une combinaison d'apprentissage automatique (en l'occurrence, alimenter une machine avec un catalogue massif d'images de différentes carnations pour qu'elle « apprenne » à identifier les carnations réelles) et d'IA, des entreprises comme Beauty Labs ont trouvé le moyen de transformer le test de maquillage en un test virtuel, avec des résultats extrêmement précis.

La version de Rose Inc. s'appelle Shade Finder . Cet outil aide les acheteurs en ligne et via l'application à trouver la teinte de maquillage idéale en quelques secondes. Pas besoin d'échantillonner votre peau ni de questionnaires interminables : trouvez la teinte idéale, instantanément. C'est facile. Prenez une photo, répondez à quelques questions et trouvez la teinte qui vous correspond le mieux. Mais comment ça marche ? Découvrez comment les dernières technologies d'apprentissage automatique simplifient l'achat de maquillage en ligne.

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CORRESPONDANCE DES FONDATIONS PAR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LES POINTS ATA, SANS ÉCHANTILLONNAGE

Souvent, pour acheter du fond de teint à l'aveugle en ligne, la meilleure option consistait à se fier à des catégories de teintes, comme « doré profond » ou « neutre moyen », pour déterminer les couleurs qui nous convenaient. Mais en comparant une photo de notre visage à une technologie d'apprentissage automatique – ou à une base de données de photos en constante évolution permettant à une machine de comparer les données et votre peau –, les meilleures correspondances de teint sont trouvées en quelques millisecondes. De plus, cette large sélection permet à l'outil d'éviter les biais de couleur qui empoisonnent certaines recommandations formulées par des humains. Grâce à un ensemble d'images de peau toujours plus complet, ShadeFinder gagne en précision.

« Comme pour tout apprentissage automatique, plus on lui fournit de données, plus il apprend et plus vite il peut identifier correctement les éléments », explique Jessica Smith, chef de projet chez Beauty Labs, le créateur de l'outil. « Nous analysons les hommes, les femmes, les jeunes, les personnes âgées et toute la gamme des types de peau afin qu'il puisse identifier absolument tous les types de peau. Il est en constante amélioration. »

Réécrire les règles pour prendre votre meilleur selfie

Oubliez les cheveux volumineux et le sourire parfait ; ce selfie nécessite simplement une lecture précise des traits de votre visage et de votre peau. Cela signifie garder la tête centrale, attacher vos cheveux en arrière, abandonner lunettes, chapeaux et tout ce qui pourrait projeter une ombre, et vous placer à la lumière naturelle. « Cela donnera une analyse la plus précise possible de votre visage », explique Smith.

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Conseils d'experts, sans la vidéo YouTube

L'un des avantages d'acheter du maquillage en vrai (ou de se plonger dans une avalanche de tutoriels YouTube) est de pouvoir bénéficier de conseils d'application et d'utilisation auprès d'experts. Les ingénieurs de ShadeFinder le savent bien. Ainsi, en plus de créer un outil qui vous associe au produit idéal, ils ont créé un service plus prescriptif : après avoir répondu à quelques questions sur vos objectifs esthétiques et avoir été mis en relation par ShadeFinder avec vos teintes optimales, les clients reçoivent des conseils ciblés sur l'utilisation du produit. (Par exemple : comment atténuer les cernes, utiliser les bons pinceaux pour estomper le maquillage sans maquillage, ou utiliser un anti-cernes de différentes manières pour obtenir différents résultats.) Cela peut être particulièrement utile pour les formules inédites sur le marché, dont le fonctionnement peut être légèrement différent des formules classiques.

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Enregistrez les filtres pour TikTok

En prenant votre photo avec ShadeFinder, vous remarquerez des nœuds virtuels éparpillés sur votre visage. Ces points clés de détection permettent d'optimiser l'analyse faciale. À mesure que les experts en modélisation 3D s'efforcent de développer exponentiellement ces points clés, attendez-vous à voir des outils d'essai virtuel de rouges à lèvres, de fards à paupières et d'autres cosmétiques colorés montrer les produits tels qu'ils se poseraient réellement sur les lèvres, les joues, les sourcils et les yeux, plutôt que tels qu'ils seraient peints sur un robot. Le résultat est un rendu réaliste de ce à quoi une teinte particulière – ou 12 – pourrait ressembler sur vous, sans avoir à faire glisser un seul point. « Dans tout ce que nous faisons, nous veillons à ce que l'expérience soit une expérience contre vous, et non un filtre », explique Smith.

Prochaine étape : une analyse plus rapide de la santé de la peau

Tout comme les experts en science des données ont simplifié et virtuel le choix d'une teinte de maquillage, la même démarche est mise en œuvre pour aider les consommateurs à gérer leurs problèmes de peau. À l'heure où vous lisez cet article, ces experts montrent à des machines des centaines de milliers d'images d'acné, de rides, d'hyperpigmentation et d'autres affections cutanées courantes, sur un large spectre de teints et d'âges, afin d'apprendre à distinguer les boutons kystiques des points blancs et noirs, les rides du sourire des plis du front, et bien plus encore. Il en résultera des outils qui non seulement guideront les achats de soins adaptés à un problème de peau actuel, mais qui utiliseront également l'IA pour suivre l'évolution de vos besoins en matière de soins au fil du temps. « Je pense que l'IA sera très utile pour surmonter notre auto-conscience face à certaines de ces affections cutanées », déclare Smith, ajoutant qu'elle s'attend également à ce que les futurs outils numériques apportent une expertise lorsqu'une consultation avec un professionnel des soins de la peau est trop coûteuse ou inaccessible.

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